مدقق لغوي آلي يساعدك على كتابة نصوص واضحة مؤثرة، وسليمة من الأخطاء الإملائية والقواعدية، بالاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة العربية.

يفضل دائماً عند التعامل مع أي من البرمجيات انتقاء الأنواع القابلة للتخصيص، حيث يمكن آنذاك تعديلها بما يتناسب مع الاحتياجات والتفضيلات الشخصية.

كيف يساعد الذكاء الصناعي في إحداث قفزة جديدة في الطب الدقيق؟

إضافة إلى ذلك، تستطيع الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تقديم توصيات طبية مُخصصة والمساعدة على اكتشاف الأدوية، وتقديم الدعم للمتخصصين في مجال الرعاية الصحية لإجراء تشخيصات دقيقة.

في الواقع، يمكن للناس التحدث باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المبتكر المُدربة على النصوص والتعلم منها بنفس الطريقة التي يتعاملون بها مع البشر.

تجرى مناقشة كبرى في المجتمع حول المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي المبتكر. قال المتشددون على الجوانب المعاكسة من النقاش إن التكنولوجيا قد تؤدي في نهاية المطاف إلى انقراض الإنسان، من جهة، أو إنقاذ العالم، من جهة أخرى. ‫على الأرجح، يقود الذكاء الاصطناعي إلى التخلص من العديد من الوظائف القائمة.

ترجمة: ايناس حسن، مراجعة: علي العلي، تدقيق لغوي: علي يونس، تصميم: علي العلي، تحرير: معتصم حفيان.

يحوّل هذا الموقع جهاز الكمبيوتر الخاص بك إلى استوديو لإنتاج الفيديو، فهو عبارة عن نظام أساسي قائم على الويب لإنشاء مقاطع فيديو عبر الذكاء الاصطناعي.

استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تقديم الخدمات بصورة مبتكرة وفعالة.

لتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعلم، فتحتاج إلى بيانات تدريب مُصنَّفة، وهذه البيانات مشروحة بعناية أو معنونة لتقديم أمثلة على المدخلات والمخرجات المرغوبة، على سبيل المثال في التعرف إلى الصور، قد تتضمن بيانات التدريب صوراً جنباً إلى جنب مع الملصقات التي تحدد الكائنات أو الأنماط الموجودة داخلها.

أيضاً يستخدم الذَّكاء الاصطناعي في صناعة الألعاب والسَّيارات ذاتيَّة القيادة ومعالجة اللّغة وغير here ذلك.

"أصبح الأمر أسهل بكثير بالنسبة للمجرمين الذين يتطلعون إلى إنشاء مقدار من المحتوى الذي يمكن أن يخدع الناس".

أنظمة الذكاء الاصطناعي جيدة فقط مثل البيانات التي تُدرَّب عليها، ويمكن أن تؤدي التحيزات الموجودة في البيانات إلى اتخاذ قرارات متحيزة بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ويمكن أن تنشأ القضايا المتعلقة بالعدالة والمساءلة والشفافية عندما تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي قرارات حاسمة تؤثِّر في الأفراد أو المجتمعات، ويتطلب التطوير المسؤول لأنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها دراسة متأنية للمخاوف الأخلاقية.

تشمل تقنيات الذكاء الاصطناعي أساليب مختلفة، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والروبوتات، وتسمح خوارزميات التعلم الآلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت، ويستخدم التعلم العميق وهو حقل فرعي من التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية لمعالجة كميات هائلة من البيانات وتحليلها، وتمكِّن معالجة اللغة الطبيعية أنظمة الذكاء الاصطناعي من فهم اللغة البشرية وتوليدها، بينما تركز رؤية الكمبيوتر على تمكين الذكاء الاصطناعي من تفسير المعلومات المرئية وفهمها.